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学んだこと、想ったこと
2017年8月31日木曜日
AI×データ時代に必要な「知覚」能力を補う方法
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今更ではあるが、安宅和人氏の著した以下の記事を拝読した。安宅氏の経験に基づいた幅広い視野と深い思考・洞察があり、大変参考になる良記事であった。本記事のみのPDFであれば、800円程度で購入できるので、人工知能やデータ分析に携わる方はもちろん、そうでなく今後の未来予測に関心がある幅...
2017年7月17日月曜日
今後必要となる量子コンピュータ(量子アニーリング方式)に関する周辺知識まとめ
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「量子コンピュータが人工知能を加速する」を読んだ内容と周辺知識を整理した。 近年、注目を浴びている量子コンピュータの実情と今後に興味のある方には、必読の一冊と思う。近いうちにちゃんと勉強する必要が出てくるであろう。 量子コンピュータが人工知能を加速する ...
2017年6月17日土曜日
今更聞けないデータ分析による因果関係を示し方〜いかにして因果関係を示すか?〜
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本書の概要 データ分析やデータサイエンス領域が重要視されて久しいが、「今あるデータから何が言えるのか」「あることを証明するためには、どのようなデータをどのようにとれば良いのか」を十分に理解して分析できる人材は多くない。大量データから単なる平均や分散などの基本的な統計量を算出す...
2017年6月4日日曜日
標準一様分布に従う独立した2つの確率変数の大きい方の期待値の求め方(3)
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一様分布の定義は 過去のポスト に記載しているので参照されたい。今回のポストでは、おまけとして、任意の連続一様分布の期待値を求める。 (おまけ)任意の連続一様分布の場合 まず、$Y$が大きい場合を考える。求める期待値は$Y$の期待値となることから、以下で表せる。なお、各...
標準一様分布に従う独立した2つの確率変数の大きい方の期待値の求め方(2)
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標準一様分布の定義は 過去のポスト に記載しているので参照されたい。今回のポストでは、重積分を用いて期待値を表現することで、期待値を求める。 重積分によって導出する場合 標準一様分布に従う2つの確率変数をそれぞれ$X,Y$とする。 まず、$Y$が大きい場合を考える...
標準一様分布に従う独立した2つの確率変数の大きい方の期待値の求め方(1)
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連続一様分布の定義 連続一様分布の確率密度関数は以下の通りである。 $$ \begin{eqnarray} f ( x ) = \begin{cases} \frac{ 1 }{ b - a } & ( a \leq x \leq b )...
2017年4月18日火曜日
【SPRINT】Googleで培われた最速な問題解決プロセス
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SPRINT 最速仕事術――あらゆる仕事がうまくいく最も合理的な方法 詳細をAmazon.co.jpにて確認する 本書の概要 SPRINTとは、Googleの中で培われた短期間(5日間)で、問題を見極め、解決のためのアイデ...
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